汤森路透就《关于研究评价的旧金山宣言》的声明

汤森路透了解《关于研究评价的旧金山宣言》(San Francisco Declaration on Research Assessment)主张科学地开展科研评价,倡导在被告知有关情况的和合理使用的前提下,把引文数据用作科研绩效评价的主要数据源。没有单个的度量指标能全面的反映学者对学科领域作出的综合的贡献,因此科研评价应考虑到多种形式的学术成就。

该宣言特别提到了期刊影响因子(Journal lmpact Factor),不是针对其计算方式,而是针对于它是如何被使用的。汤森路透愿对期刊影响因子提供的独特信息进行说明,并支持对它的正确使用。

期刊影响因子把一本期刊的被引用表现看作一个整体单元,而并不是对其发表的各篇文献影响力的加总。它基于学术共同体对期刊的引用,以年为基础对全球数千种期刊和会议文集进行客观统计。每种期刊的影响因子是按该期刊前两年发表的文献在当年的被引用次数,相比于该刊同期发表的学术文献数。一本期刊不会简单的因为其发表文献的数量较多而在影响力排名中占优,更重要的是其被引用次数要高于发表文献的数量。

期刊影响因子不度量期刊中单篇文献的质量,因为它不是基于单篇文献的引用数据,但期刊影响因子确实和该期刊在所属领域的声誉有正相关性。 期刊的编辑流程会力求确保内容的学术质量和每篇文献对读者的相关性。期刊发表的所有文献都经历相同的编辑审查和同行评议流程。科学家和学者贡献其时间和精力来担任编辑和审稿人,来确保他们所关注的期刊的质量。随着时间的推移,对编辑工作的重视会提升期刊在相关性和卓越性方面的声誉,这也为期刊带来在相近似主题的期刊中得到较高影响因子的潜力。对投稿期刊的选择是非常重要的,适当的发表渠道应与文献内容在主题上是相关的并在科学上相适合。期刊影响因子的计算没有包括期刊的这些特征。

基于和创建期刊引证报告 (Journal Citation Report, JCR) 相同的数据,汤森路透开发了全面的引文索引数据库 Web of Science,该数据库在单篇发表文献的层次上呈现数据。Web of Science收录的文献及其引用数据可以按文献自身来考察,也可以按作者、机构、院系、领域等维度来成组考察。汤森路透还开发了大量的研究分析工具,可就相匹配的内容计算基准数据,从多个维度对科研产出进行对比和考察。

汤森路透一直倡导出版商、科研人员和基金资助机构在进行科研评价时,应当正确使用包括期刊影响因子和Web of Science数据在内的多种计量指标。

浏览本声明的英文原文 >>>